Framework Dua Sumbu

Setelah gw melakukan data analysis, tahap berikutnya adalah menulis report. Ada berbagai macam framework buat menceritakan insight gw. Kali ini gw bakal menceritakan framework favorit gw: framework dua sumbu.

Premisnya sangat mudah, kita menemukan dua variable yang berhubungan dalam riset kita. Salah satu variabel (dependent variable) dipengaruhi oleh sebuah variable lainnya (independent variable). Pesan yang gw mau kasih tahu ke stakeholders biasanya adalah untuk (1) tweaking independent variablenya untuk memecahkan masalah kita atau untuk (2) focusing ke independent variable mana yang mau kita prioritasin.

Ini contoh ketika gw plotting dua variable: dari mana driver mendapat informasi pertama kali untuk daftar ke Uber (independent variable) dan berapa expectation income mereka (dependent variable).

Dari visualisasi di atas ada beberapa insight yang bisa gw sampaikan misalkan

1. Expectation income paling tinggi keluar dari driver-driver yang mendaftar dari online dan offline ads (point di ujung kanan atas). Jadi kalau mau nurunin expectation income, bidang ini lah yang paling bisa gw usulin buat ditweak.
2. Uber website dan UberHUB personal jadi source yang memberi expectation income yang masuk akal, mungkin kita harus doubledown on those channel.

Dan masih ada beberapa insight lain lagi yang bisa gw turunkan dari diagram itu.

Lalu gimana caranya untuk mengisi framework 2 sumbu ini. Basically ada 3 step.

• Step 1: Dari qualitative research gw akan berusaha mencari apa ada 2 atau lebih variable yang saling mempengaruhi behaviour users gw.
• Step 2: Masih dari qualitative research, gw akan mencari exhaustive list buat independent variablenya. Dalam contoh di atas, gw perlu tau apa aja channel buat seorang driver daftar menjadi mitra di Uber.
• Step 3: Gw akan berusaha mencari value dari dependent variable dengan menggunakan survey. Dalam contoh di atas, gw akan menanyakan 2 pertanyaan: a. Dari mana Anda mendengar tentang pekerjaan Uber (pilihannya multiple choice berdasarkan step 2). B. Berapa penghasilan yang Anda kira Anda bisa dapat setiap minggunya (pilihannya bisa interval atau ordinal data).

Dan Voila! Kita bisa plot kerangka 2 sumbu itu. Dari ke-3 step di atas. Menurut gw yang paling susah adalah step-1 nya. Karena ga segampang itu buat bisa menentukan variable2 yang mempengaruhi behaviour users kita. Ya karena manusia itu kompleks.

Yoel

(Gw bisa argue bahwa salah satu tujuan utama dari qual research biasanya ya step 1 itu)